AI를 도입했는데,
납기는 왜 그대로일까요?
AI를 통해 문서분석, 생성을 자동화하여 개인의 업무 생산성을 높였다고 해서 회사의 성과가 바뀌지는 않습니다.
AX Wayshift는 품질·원가·납기 중 회사가 지향하는 가치에서 출발해,
AI가 들어가야 할 자리를 찾고 그 효과를 숫자로 보여드립니다.
수주에서 생산 완료까지, 한 건이 걸리는 시간
예시 기업(가상) · 제조
작업은 몇 시간인데, 결재와 파일 전달을 기다리는 데 며칠이 걸립니다. AI가 작업만 빠르게 해서는 리드타임이 거의 줄지 않는 이유입니다.
설명을 위한 가상 사례입니다. 사무 구간 11.3일 중 73%가 기다리는 시간이었고, 줄어든 시간의 대부분도 여기서 나왔습니다.
AI를 써도 성과가 체감되지 않는 이유
AI는 주로 문서와 홍보 문구에 쓰이고, 원가와 납기를 만드는 업무에는 거의 닿지 않고 있습니다.
중소기업 AI 활용 중 재고·물류(2.9%), 생산·품질(2.6%)처럼 원가와 직결되는 업무의 비중. 콘텐츠 제작·홍보 문구는 50.7%입니다.
한국중소벤처기업유통원, 중소기업 1,066곳, 2026.5~6AI를 쓰지 않는 수출기업 중 'AI를 적용할 업무 영역을 모른다'고 답한 비율입니다.
한국무역협회, 수출기업 444곳, 2026.4AI 투자로 매출·비용 효과를 전혀 체감하지 못했다는 CEO. 둘 다 달성한 곳은 12%였습니다.
PwC 글로벌 CEO 조사 2026, 95개국 4,454명AI를 어디에 쓸지보다,
무엇을 줄일지부터.
AI 도입 진단을 받고도 "그래서 무엇부터 하라는 건지" 모르겠다는 이야기를 자주 듣습니다. 출발점을 역량 점수가 아니라 회사가 풀고 싶은 과제에 둡니다.
흔히 받는 진단
- 수준 진단 결과 (영역별 점수화)
- 비전, 리더십, 기술 수준, 업무별 AI 적용 현황 등 영역별 점수가 도출되지만, 어느 업무를 바꿀지로는 이어지지 않습니다.
- 부서 단위로 보기
- 부서와 부서 사이, 메일과 엑셀로 넘기는 구간의 지연이 보이지 않습니다.
- 어느 회사에나 유사한 과제 권고
- 경영진의 리더십 강조. AI 조직/인력 확충, 예산 확보 등 회사마다 비슷한 결론이 나옵니다.
AX Wayshift
- 경영 과제에서 출발
- 품질·원가·납기 중 지금 가장 중요한 과제 하나를 고르고, 그 범위의 일만 봅니다.
- 일의 흐름 전체를 보기
- 담당자 응답만으로 처음부터 끝까지의 흐름과 기다리는 시간을 함께 봅니다. 시스템 로그가 없어도 됩니다.
- 업무 단위의 실행 과제
- "라인 배정을 AI가 하고, 업무 간 연결도 AI가 하면 리드타임도 줄고, 인력 효율성도 확보한다"처럼 바꿀 대상과 효과를 함께 제시합니다.
진단은 세 단계로 진행됩니다
과제 하나는 온라인 자가 진단으로 직접 해 보고 결과를 바로 확인할 수 있습니다(곧 열립니다). 여러 과제를 함께 보는 상세 진단은 협의 후 담당자 인터뷰와 함께 진행합니다.
과제 고르기
품질·원가·납기 중 우선할 방향과, 시작과 끝이 분명한 과제 하나를 정합니다. 예: 수주부터 생산 완료까지.
일의 흐름 확인
과제에 관련된 부서 담당자들이 각자 하는 일과 넘겨주는 방식, 기다리는 시간을 응답합니다.
바꿀 곳과 효과 받기
AI와 시스템으로 바꿀 업무, 먼저 할 일, 줄어드는 시간과 공수를 정리한 결과를 받습니다.
이런 제조기업에 맞습니다
- AI를 도입하라는 말은 듣지만 어디부터 할지 정하지 못한 회사막연한 도입 계획 대신 과제 하나에서 시작합니다.
- 업무가 엑셀, 메일, 수기로 이어지는 회사시스템 데이터가 부족해도 진단할 수 있습니다.
- 투자 전에 효과를 숫자로 확인하고 싶은 회사줄어드는 시간과 공수를 업무 단위로 보여드립니다.
고객 불만 접수부터 시정 조치 완료까지
월 마감 시작부터 원가 확정까지
수주 접수부터 생산 완료까지
파일럿 기업을 모집합니다
중소·중견 제조기업 몇 곳과 함께 진단을 먼저 진행하려 합니다. 과제 하나를 정해 실제 업무로 진단하고, 결과를 함께 검토합니다. 회사 이름과 업종, 관심 있는 과제를 메일로 알려주세요.
파일럿 문의 메일 보내기